(2)集中量数分析
集中量数分析:指用一个典型的值来反应一组数据的一般水平,或者反应这组数据向这个典型值集中的情况。最常见的有算术平均值、众数。
①平均数:调查所得各数据之和除以调查所得数据的总数。
算术平均数:
例:如果样本容量是n,其观测值分别为,则算术平均值可表示为:
加权平均值:在单值分组资料中,计算平均值首先要将每个变量值乘以所对应的频数,得出各组的数值之和,然后将各组的数值之和除以单位总数,就得到加权平均值。
例:在计算算术平均值时,如果每个观测值在样本中的比重即频数不同,应采取下面公式:
其中,分别为的频数。
②众数:一组数据中出现次数最多的那个数值,可以用来概括地反应总体的一般水平或典型情况。
(3)离散程度分析
与集中程度分析相反,离散程度分析是用来反应数据离散程度。
①极差:一组数据中最大值与最小值之差。
意义:一组数据的极差大,说明数据的离散程度大,也就是集中程度的统计量的代表性低。具有偶然性。
②标准差:一组数据对其平均数的偏差平方的算术平均值的平方根。(即方差正平方根)
③离散系数:标准差与平均值的比值,以百分比的形式表示。是一种相对的表示离散程度的统计量,能够使我们对两个不同总体中的同一离散数统计进行比较。