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第四节 城市总体规划基础研究
一、城市规划的基本分析方法与应用(掌握)
城市规划常用的分析方法有三类:定性分析、定量分析和空间模型分析。
1、 定性分析。
适用范围
城市规划中复杂问题的判断
方法
因果分析法
城市规划分析中涉及的因素繁多,为了全面考虑问题,提出解决问题的方法,要先尽可能排列出相关因素,发现主要因素,找出因果关系。如:在确定城市性质时对城市特点的分析,确定城市发展方向时对城市功能与自然地理环境的分析等。
比较法
对一些难以定量分析但又必须量化的问题,用比较法。如:确定新区或新城的各类用地指标可参照相近的同类已建城市的指标。
2、 定量分析
目的 |
采用概率统计的方法、运筹学模型、数学决策模型等数理工具进行定量化分析。用这些描述性系统分析的目的是用简单的形式提炼出大量数据资料所包括的基本信息。 |
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方法 |
(1)频数和频率分析 |
频数分布:指一组数据中取不同值的个案的次数分布情况(出现的次数)。一般以频数分布表的形式表达。在规划调查中,经常有调查的数据是连续分布的状况,如人均居住面积,一般是按照一个区间来统计。 频率分布:一组数据中不同取值的频数相对于总数的比率分布情况。一般以百分比的形式来表达。 |
(2)集中量数分析 |
集中量数分析:指用一个典型的值来反应一组数据的一般水平,或者反应这组数据向这个典型值集中的情况。最常见的有平均数(调查所得各数据之和除以调查所得数据的总数)、众数(一组数据中出现次数最多的那个数值)。 |
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(3)离散程度分析 |
与集中程度分析相反,离散程度分析是用来反应数据离散程度。 常见的有极差(一组数据中最大值与最小值之差)、标准差(一组数据对其平均数的偏差平方的算术平均值的平方根)、离散系数(标准差与平均值的比值,以百分比的形式表示)。 |
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(4)回归分析 |
回归分析就是对相关关系进行函数处理。其中一个因素为控制因素(自变量),另一个预测因素为因变量,这样可以进行实验,预测。一元线形回归分析是利用两个要素之间构造数学模型。多元线形回归分析是对多个要素之间构造数学模型。 |
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(5)线形规划模型 |
决策变量为可控的连续变量,目标函数和约束条件都是线性的,则这类模型称为线性规划模型。城市规划中有很多问题都是为在一定资源条件下进行统筹安排,使得在实现目标的过程中,如何在消耗资源最少的情况下获得最大效益,即如何达到系统最优的目标。 |
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(6)系统评价法 |
包括矩阵综合评价法、概率评价法、投入产出法、德尔菲法等。常用于对不同方案的比较、评价、选择。在城市规划中,系统评价法常用于对不同方案的比较、评价、选择。 |
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(7)模糊评价法 |
应用模糊数学的理论对复杂的对象进行定量化评价。 |
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(8)层次分析法 |
将复杂问题分解成比原问题简单得多的若干层次系统,再进行分析、比较、量化、排序,然后逐级进行综合。可以灵活应用于各类复杂的问题。 |
3、空间模型分析
概念 |
城市规划各个物质因素都在空间上占据一定的位置,形成错综复杂的相互关系。除了用数学模型,文字说明表达外,还可以用空间模型的方法来表达。 |
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方法 |
实体模型 |
两种表达:用图纸表达,例如用投影法画的平面图、剖面图、里面图,主要用于规划管理和实施。也有用透视法画的透视图、鸟瞰图,主要用于表达效果。 |
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概念模型 |
概念 |
一般用图纸表达,主要用于分析和比较。 |
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常用方法 |
几何图形法 |
用不同色彩的圆形、环形、矩形、线条等几何图形在平面图上强调空间要素的特点与联系。常用于功能结构分析,交通分析,环境绿化分析等。 |
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等值线法 |
根据某因素空间连续变化的情况,按一定的值差,将同值的相邻点用线条连接起来。常用于单一因素的空间变化分析。如:用于地形分析的等高线图,交通规划的可达性分析,环境评价的大气污染和噪声分析。 |
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方格网法 |
根据精度要求将研究区域划分为方格网,将每一个方格网的被分析因素的值用规定的方法表示(如颜色,数字,线条等)。常用于环境、人口的空间分布。此法可以多层叠加,常用于综合评价。 |
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图表法 |
在地形图(地图)上相应的位置用玫瑰图、直方图、折线图、饼图等表示各因素的值。常用于区域经济、社会等多种因素的比较分析。 |